Module

Noyau et image d’une application linéaire

Domaine
Algèbre

Définitions

Définition Noyau et image

Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).

On appelle noyau de \(f\), l’ensemble \(\operatorname{Ker}f=\{x\in\mathbb{R}^n\mid f(x)=0_{\mathbb{R}^p}\}\).

On appelle image de \(f\), l’ensemble \(\operatorname{Im}f=\{y\in\mathbb{R}^p\mid\exists x\in\mathbb{R}^n,\ y=f(x)\}\).

Remarques Remarques

Remarque Antécédents du vecteur nul

Le noyau de \(f\) est l’ensemble de tous les antécédents par \(f\) du vecteur nul \(0_{\mathbb{R}^p}\).

Remarque Origine du symbole Ker

Ker est l’abréviation de Kernel, signifiant noyau en anglais.

Remarque Image des vecteurs du domaine

L’image de \(f\) est l’ensemble des images par \(f\) de tous les vecteurs de \(\mathbb{R}^n\).

\[\operatorname{Im}f=f(\mathbb{R}^n).\]
\[x\in\operatorname{Ker}f\Longleftrightarrow f(x)=0_{\mathbb{R}^p}.\]
\[y\in\operatorname{Im}f\Longleftrightarrow\exists x\in\mathbb{R}^n,\ y=f(x).\]

Exemple résolu Noyau et image de \(f((x,y,z))=(2x-y,y)\) réservé aux comptes

Propriétés du noyau et de l’image

Propriété Noyau et image comme sous-espaces vectoriels

Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).

\(\operatorname{Ker}f\) est un sous-espace vectoriel de \(\mathbb{R}^n\).

\(\operatorname{Im}f\) est un sous-espace vectoriel de \(\mathbb{R}^p\).

Propriété Expression de l’image à partir d’une base

Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).

Soit \(\mathcal{B}=(e_1,e_2,\ldots,e_n)\) une base de \(\mathbb{R}^n\).

\[\operatorname{Im}f=\operatorname{Vect}(f(e_1),f(e_2),\ldots,f(e_n)).\]

Remarques Remarques

Remarque Famille génératrice de l’image

La famille \((f(e_1),f(e_2),\ldots,f(e_n))\) est une famille génératrice de \(\operatorname{Im}f\).

Exemple résolu Calcul de l’image de deux applications linéaires réservé aux comptes

Exemple résolu Noyau et image de \(f((x,y,z))=(x-y,y-z)\) réservé aux comptes

Théorème du rang

Définition Rang d’une application linéaire

Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).

La dimension de \(\operatorname{Im}f\) est appelée le rang de \(f\). On le note \(\operatorname{rg}(f)\).

Théorème Théorème du rang

Admis.

Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).

\[\dim\mathbb{R}^n=\dim(\operatorname{Im}f)+\dim(\operatorname{Ker}f).\]

Remarques Remarques

Remarque Rang et dimension du noyau
\[\operatorname{rg}(f)=\dim\mathbb{R}^n-\dim(\operatorname{Ker}f).\]

Exemple résolu Rang et base du noyau d’une forme linéaire réservé aux comptes

Exemple résolu Noyau et base de l’image d’une application de \(\mathbb{R}^3\) dans \(\mathbb{R}^4\) réservé aux comptes