Module

Calcul pratique de l’inverse d’une matrice

Domaine
Algèbre

Calcul pratique de l’inverse d’une matrice

Propriété Critère de Cramer pour l’inversibilité

Admis.

Soit \(A\) une matrice de \(\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\).

\(A\) est inversible si et seulement si pour toute matrice \(Y\) de \(\mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{R})\), le système \(AX=Y\) est un système de Cramer (il possède une solution unique).

Remarques Remarques

Remarque Solution par la matrice inverse

Si \(A\) est inversible, le système \(AX=Y\) possède une solution unique qui est \(X=A^{-1}Y\).

Remarque Système de Cramer et matrice associée

Si \((S)\) est un système linéaire de \(n\) équations à \(n\) inconnues, \((S)\) est un système de Cramer si et seulement si la matrice associée au système \((S)\) est inversible.

Remarque Système linéaire homogène

Soit \((S)\) un système linéaire homogène de \(n\) équations à \(n\) inconnues.

L’écriture matricielle de \((S)\) est \(AX=O_{n,1}\).

Si \(A\) est inversible, \((S)\) est de Cramer :

\[(S)\iff AX=O_{n,1}\iff X=O_{n,1}\]

Si \(A\) n’est pas inversible, \((S)\) est compatible : il admet une infinité de solutions.

Exercice Inverse de deux matrices trois par trois réservé aux comptes

Exercice Inverse d’une matrice trois par trois réservé aux comptes

Exercice Inversibilité d’une matrice deux par deux réservé aux comptes

Propriété Inversibilité des matrices diagonales et triangulaires

Soit \(A\) une matrice diagonale (ou triangulaire) de \(\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\).

\(A\) est inversible si et seulement si les coefficients diagonaux sont tous non nuls.

Exercice Inversibilité de deux matrices triangulaires réservé aux comptes

Remarque Inverse d’une matrice diagonale

Si \(A=\operatorname{Diag}(\lambda_1,\lambda_2,\ldots,\lambda_n)\), et si \(\forall i\in\left[\!\left[1,n\right]\!\right],\ \lambda_i\ne0\), alors \(A\) est inversible avec \(A^{-1}=\operatorname{Diag}\left(\frac{1}{\lambda_1},\frac{1}{\lambda_2},\ldots,\frac{1}{\lambda_n}\right)\).