Terme
Matrice associée à une application linéaire
- Expression
- matrice associée à une application linéaire, matrice associée à \(f\), matrices associées à une application linéaire
- Symbole
- \(\mathcal{M}_{\mathcal{B}_1,\mathcal{B}_2}(f)\)
- Termes plus larges
- Application linéaire, Base, Matrice à coefficients réels
- Emploie
- Application linéaire
- Contexte
- Base
- Cas particulier de
- Matrice à coefficients réels
- Contexte de
- Compatibilité des formats de matrices
Définition
Définition Matrice associée dans deux bases
Soient \(\mathcal{B}_1=(e_1,e_2,\ldots,e_n)\) une base de \(\mathbb{R}^n\) et \(\mathcal{B}_2=(v_1,v_2,\ldots,v_p)\) une base de \(\mathbb{R}^p\).
Soit \(f\) une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\). \(f\) est entièrement définie par la donnée des vecteurs \(f(e_1),f(e_2),\ldots,f(e_n)\), eux-mêmes déterminés par leurs coordonnées dans la base \(\mathcal{B}_2\).
On appelle matrice associée à \(f\) dans les bases \(\mathcal{B}_1\) et \(\mathcal{B}_2\), notée \(\mathcal{M}_{\mathcal{B}_1,\mathcal{B}_2}(f)\), la matrice dont la \(j\)-ème colonne, pour \(j\in\left[\!\left[1,n\right]\!\right]\), est formée des coordonnées de \(f(e_j)\) dans la base \(\mathcal{B}_2\).
C’est donc une matrice à \(p\) lignes et à \(n\) colonnes.
Exemple résolu Matrice d’une application de \(\mathbb{R}^3\) dans \(\mathbb{R}^2\) réservé aux comptes
Exemple résolu Matrice dans les bases canoniques réservé aux comptes
Exemple résolu Matrices d’un endomorphisme dans deux bases réservé aux comptes
Module : Matrices et applications linéaires
Remarques Remarques
Remarque Cas d’un endomorphisme
Si \(f\in\mathcal{L}(\mathbb{R}^n)\) et si l’on prend la même base pour repérer un vecteur et son image, on note \(\mathcal{M}_{\mathcal{B}}(f)\) la matrice associée à \(f\) dans la base \(\mathcal{B}\) de \(\mathbb{R}^n\).
Remarque Interprétation d’une matrice
Toute matrice de \(\mathcal{M}_{p,n}(\mathbb{R})\) peut toujours être considérée comme la matrice d’une application linéaire de \(\mathbb{R}^n\) dans \(\mathbb{R}^p\).