Terme

Sous-espace propre d’une matrice carrée

Expression
sous-espace propre de \(A\)
Symbole
\(E_\lambda\)
Cas particulier de
Sous-espace vectoriel

Définition

Définition Sous-espace propre associé à une valeur propre

Le sous-espace propre de \(A\) associé à la valeur propre \(\lambda\) est le sous-espace \(E_\lambda=\{X\in\mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{R})\mid AX=\lambda X\}\).

Remarques Remarques

Remarque Écriture à l’aide du noyau

On note aussi \(E_\lambda=\operatorname{Ker}(A-\lambda I_n)\), avec \(I_n\) la matrice unité (ou matrice identité) de \(\mathcal{M}_n(\mathbb{R})\).

Remarque Dimension et base canonique

\(\mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{R})\) est un espace vectoriel sur \(\mathbb{R}\) de dimension \(n\). Sa base canonique est constituée des matrices colonnes

\[\left(\begin{pmatrix}1\\0\\\vdots\\0\end{pmatrix},\begin{pmatrix}0\\1\\\vdots\\0\end{pmatrix},\ldots,\begin{pmatrix}0\\\vdots\\0\\1\end{pmatrix}\right)\]
Remarque Majorant de la dimension

\(E_\lambda\) est un sous-espace vectoriel de \(\mathcal{M}_{n,1}(\mathbb{R})\). Par suite, \(\dim E_\lambda\le n\).

Module : Valeurs propres d’une matrice carrée